计算机文本信息挖掘技术在网络安全中的应用

• 作者: 韩文智
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 文本信息 文本挖掘 文本分类 邻近分类
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2016.01.0067

摘要

针对网络文本信息的安全性判别问题，采取改进的邻近分类算法挖掘文本。该改进邻近分类方法在传统方法定义分类特征的同时，起用共线性判别矩阵，对具有共线属性的特征合并处理。这种改进策略，不仅可以增加分类特征的准确性，也可以加快文本信息的分类进程。对 Spambase 语料库开展实验研究，从精度、召回率、联判度、误差4个维度对分类效果进行评价。结果显示：改进的邻近分类方法具有明显的优势，可以更加准确地区分安全文本和危险文本。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩文智	四川职业技术学院计算机科学系	19	81	4.0	8.0