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摘要:
大型槽式太阳能聚光器抛物型镜面尺寸大,要求测量精度高,需要合理稳定的摄影测量网络完成对抛物面形的三维重构.为了提高对聚光器面形的检测精度,避免测量网络选择的盲目性,提出并实现了一种基于遗传算法的摄影测量网络规划方法,研究空间点目标的三维重构过程,将空间点三维重构不确定度作为评价网络优劣的依据并设计遗传算法.针对实验室控制场及太阳能聚光器镜面实际场,首先根据实际测量环境约束进行仿真研究,得到优化后的摄影测量网络,然后通过实测实验对仿真结果进行验证.实验结果表明,在给定测量条件下,利用仿真得到的摄影测量网络进行布站,可以提高面形测量精度,验证了算法的可行性.
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文献信息
篇名 大型槽式聚光器面形摄影测量网络规划方法研究
来源期刊 可再生能源 学科 地球科学
关键词 抛物面槽式聚光器 面形检测 大尺寸摄影测量 网络规划 遗传算法
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 353-359
页数 分类号 TH701|P234.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董明利 北京信息科技大学光电测试技术北京市重点实验室 115 399 10.0 16.0
2 孙鹏 北京信息科技大学光电测试技术北京市重点实验室 41 144 6.0 10.0
6 王君 北京信息科技大学光电测试技术北京市重点实验室 50 89 5.0 7.0
7 燕必希 北京信息科技大学光电测试技术北京市重点实验室 52 97 5.0 8.0
8 陈佳毅 北京信息科技大学光电测试技术北京市重点实验室 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
抛物面槽式聚光器
面形检测
大尺寸摄影测量
网络规划
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
可再生能源
月刊
1671-5292
21-1469/TK
大16开
辽宁省营口市西市区银泉街65号
8-61
1983
chi
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