基于多尺度相关向量机的城市日用水量预测

• 作者: 李川 王晓雪 白云 谢晶晶
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度 相关向量机 日用水量预测 小波逆变换 重庆市
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 39-42
• 分类号: TU991.31
• 语种: 中文
• DOI: 10.11705/j.issn.1672-643X.2016.03.08

摘要

为提高日用水量预测精度,提出一种基于多尺度相关向量机的预测模型.通过静态小波分解将用水量非平稳时间序列分解为不同尺度的平稳时间序列,然后在分解后的各子序列分别建立相关向量机回归模型进行预测,最后通过小波逆变换将各子序列预测结果整合得出原始用水量时间序列的预测值.在实例分析中分别利用多尺度关联向量机模型和单尺度相关向量机预测模型对实际用水量进行预测分析.结果表明,前者具有更高的预测精度,可应用于城市日用水量的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李川	重庆工商大学装备系统服役健康保障国际联合研究中心	65	380	10.0	16.0
2	王晓雪		11	46	4.0	6.0
3	白云	安徽科技学院建筑学院	4	12	2.0	3.0
4	谢晶晶	安徽科技学院资源与环境学院	2	1	1.0	1.0