基于sEMG的行走步态非均匀特性及其对识别的影响

• 作者: 孙曜 王佳佳 罗志增 高发荣
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 肌电信号 支持向量机 非均匀特性
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 384-389
• 页数: 6页
• 分类号: TP391|TP24
• 字数: 4684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2016.03.014

摘要

人体生理特性和运动特性是影响步态识别的重要因素。利用实验采集的下肢表面肌电信号，首先对肌电信号进行小波消噪及特征提取，然后构造支持向量机分类器进行分类与识别，并针对步态周期数据的非均匀性（非等时性）特性进行了详细讨论。结果表明，即使在匀速行走条件下，人体步态周期仍然存在一定的非均匀特性，且这一特点会影响步态识别的准确性。这对于进一步研究步态稳定性和步态识别率等具有一定的参考价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗志增	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	164	2539	28.0	39.0
2	孙曜	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	25	237	7.0	15.0
3	高发荣	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	10	57	4.0	7.0
4	王佳佳	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	3	50	3.0	3.0