LiDAR三维重建中基于CSG方法的扩展研究

• 作者: 李乐林 査达剑 江万寿 韩用顺
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: LiDAR 三维重建 CSG 基元分解 基元识别 等高线族 轮廓重建
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 35-42
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 字数: 6902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2016.04.06

摘要

针对机载激光雷达( airborne light detection and ranging,LiDAR)数据三维重建中运用构造表示法( constructive solid geometry,CSG)无法对复杂模型自动地进行基元分解、基元模型识别以及模型集成等问题,提出了一种基于CSG扩展的三维重建方法。该方法利用建筑物等高线的分族特性,通过等高线分族实现了CSG方法中复杂建筑物模型的层次划分和基元分解,在此基础上,结合建筑物分层等高线族特征和分层轮廓线的重建结果来辨别基元类型,实现了CSG方法中基元的自动识别,并依据其识别结果采用相应的重建方法完成模型基元的分部重建,最后依据一套有效的模型集成规则实现了复杂建筑物整体模型的自动建模。通过大范围的LiDAR数据进行试验,验证了基于CSG扩展方法对复杂建筑物三维建模的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江万寿	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	72	1003	16.0	30.0
2	韩用顺	湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室	40	291	11.0	14.0
3	李乐林	湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室	10	35	4.0	5.0
4	査达剑	湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室	1	4	1.0	1.0