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摘要:
为了提升信息技术系统对威胁的感知能力,根据传统信息安全威胁与新态势下信息安全威胁的区别,基于异常流量分析、大数据分析和深度检测技术构建了新一代威胁综合防护模型。结合规则的自动生成和信誉库的关联,提升信息技术系统在应对攻击时候的响应能力。通过内外兼修的方式强化系统在威胁检测和威胁防御中的能力,通过综合检测和防御技术最大限度提升系统在防护外部威胁攻击方面的综合能力。
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文献信息
篇名 基于异常感知的威胁综合防护模型研究
来源期刊 湖北电力 学科 工学
关键词 异常感知 异常流量 大数据分析 深度检测
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 电力信息技术
研究方向 页码范围 42-46
页数 5页 分类号 TP393.08
字数 5799字 语种 中文
DOI 10.19308/j.hep.2016.07.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王捷 国网湖北省电力公司电力科学研究院 10 7 2.0 2.0
2 黄杰 5 4 2.0 2.0
3 刘祺 国网湖北省电力公司电力科学研究院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
异常感知
异常流量
大数据分析
深度检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北电力
双月刊
1006-3986
42-1378/TM
大16开
武汉市洪山区徐东大街227号
1974
chi
出版文献量(篇)
3570
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11633
论文1v1指导