原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
航空器到达时刻( ETA)预测是进场排序与调度的基础,因此进场飞行时间的快速与准确预测显得尤为重要。通过分析航班信息、天气信息以及空中交通信息,基于随机森林算法构建了航空器到达时刻预测模型。选取上海浦东机场进场航班进行仿真验证,仿真结果表明,预测模型可以实现航空器到达时刻的快速与准确预测。
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文献信息
篇名 基于随机森林的航空器到达时刻预测
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 空中交通管理 随机森林 预计到达时刻 预测
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 计 算 方 法
研究方向 页码范围 38-41
页数 4页 分类号 V355
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张军峰 南京航空航天大学民航学院 52 390 9.0 18.0
2 朱海波 南京航空航天大学民航学院 7 13 3.0 3.0
3 郑志祥 南京航空航天大学民航学院 4 28 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
空中交通管理
随机森林
预计到达时刻
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
4160
总下载数(次)
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