覆盖粗糙直觉模糊集模型的研究

• 作者: 司小朦 朱泰隆 王楠 薛占熬
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 直觉模糊集 粗糙集合 模糊覆盖粗糙隶属度 直觉模糊集的相似性度量
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: CRSSC-CWI-CGrC2015
• 页码范围: 44-48,68
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 7597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.1.010

摘要

粗糙集和直觉模糊集的融合是一个研究热点.在粗糙集、直觉模糊集和覆盖理论基础上,给出了模糊覆盖粗糙隶属度和非隶属度的定义.考虑到元素自身与最小描述元素的隶属度和非隶属度之间的关系,构建了两种新的模型——覆盖粗糙直觉模糊集和覆盖粗糙区间值直觉模糊集,证明了这两种模型的一些重要性质,与此同时定义了一种新的直觉模糊集的相似性度量公式,并用实例说明其应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛占熬	河南师范大学计算机与信息工程学院	47	211	9.0	11.0
2	朱泰隆	河南师范大学计算机与信息工程学院	5	28	3.0	5.0