面向大规模网络的超高密度信息存储系统设计

• 作者: 郭俊
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 信息存储 大数据 负载均衡
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 471-476
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2016.04.011

摘要

大规模集群网络中含有大量云数据信息,进行高密度信息存储时,为了提高数据的存储容量,降低存储开销,提高存储系统的吞吐性能,提出一种基于负载均衡控制的面向大规模网络的超高密度信息存储系统设计方法.进行大规模网络的海量大数据超高密度信息存储结构模型总体设计及数据分布式结构分析,采用负载均衡控制方法进行信息存储空间冗余数据特征压缩及信息存储优化算法设计.通过程序加栽实现存储系统软件开发与优化.仿真结果表明,采用该存储系统进行大规模网络海量数据信息存储,存储空间的分布密度较高,存储开销较小,提高了存储系统的吞吐性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭俊	泉州信息工程学院计算机科学系	6	22	2.0	4.0