基于计算机视觉技术的梗丝形态表征方法

• 作者: 丁美宙 何超 姚二民 李全胜 李晓 王海滨 郑力文
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 工学
• 关键词: 梗丝形态 计算机视觉 特征宽度 均匀性系数
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 烟草工艺
• 页码范围: 84-90
• 页数: 7页
• 分类号: TS452
• 字数: 3728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16135/j.issn1002-0861.20160712

摘要

为研究梗丝形态表征方法，采用图像分析软件对CCD相机获取的梗丝二维图像进行处理，利用拟合方程计算出梗丝的均匀性系数和特征宽度，结合梗丝宽度分布区间建立了梗丝形态的表征方法。结果表明：①用叶丝宽度分布方程对8个梗丝样品宽度拟合，其决定系数R2均超过0.98，且残差均在±0.1以内，适用于梗丝宽度分布的计算。②采用梗丝特征宽度、占比最高的宽度分布区间2项指标表征梗丝形态，将梗丝形态划分为4种，丝状梗丝特征宽度y≤1.2 mm，占比最高的梗丝宽度区间为0.6~1.2 mm；片状梗丝特征宽度y≥1.8 mm，占比最高的梗丝宽度区间为>1.8 mm；近丝状梗丝特征宽度1.2<y<1.8 mm，占比最高的梗丝宽度区间为0.9～1.5 mm；近片状梗丝特征宽度1.2<y<1.8 mm，占比最高的梗丝宽度区间为1.2～1.8 mm。③梗丝均匀性系数大于等于5.5的样品均匀性较好，反之均匀性较差。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁美宙	河南中烟工业有限责任公司技术中心	17	60	5.0	6.0
2	王海滨	河南中烟工业有限责任公司技术中心	11	47	4.0	6.0