原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
该文设计了基于安卓系统的油田物资管理系统,给出了该系统的整体设计与相关功能模块.系统主要以JAVA作为编程语言,结合条形码扫描技术进行开发设计.而针对条形码易脏污等原因无法正常识别的问题,开发设计脏污条码识别功能,通过采集脏污条码图片并应用模式识别技术进行图像处理;模式识别在系统中的应用提高了条码的识别准确率、加快了识别速度.实际应用表明,该系统能够减少采油厂人员的日常工作误操作,提高工作效率.
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瞬间
彩色
开发
日本
中国科技部
工厂企业
基于SOPC的条形码识别系统设计
NIOSⅡ
条形码识别
GPRS
植物DNA条形码技术
ITS
matK
形态分类学
植物DNA条形码
rbcL
trnH-psbA
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于条形码跟踪管理系统的模式识别技术研究及应用
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 安卓系统 物资管理系统 条形码 模式识别
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 19-24
页数 6页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康凯 东北石油大学电气信息工程学院 2 4 2.0 2.0
2 王琼 东北石油大学电气信息工程学院 20 140 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
安卓系统
物资管理系统
条形码
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
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