基于Kinect体感传感器的老年人跌倒自动检测

• 作者: 孙杰 朱小龙 王君泽 瞿畅
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器应用 跌倒检测 深度图像 三维包围盒 体感传感器
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 378-383
• 页数: 6页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 4673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2016.03.013

摘要

跌倒是独居老人最主要的意外风险之一，为快速有效获取跌倒信息，使老年人得到及时救助，提出一种基于Kinect体感传感器的人体跌倒自动检测方法，利用Kinect深度图像技术获取人体深度图像前景图，建立前景图三维包围盒，通过实时计算的三维包围盒的长、宽、高数值以及该数值的变化速度，判断人体跌倒是否发生。利用遮挡融合算法，解决了人体躯干被障碍物部分遮挡时，跌倒事件的检测和判定。在室内居家环境下进行了26种测试场景实验，检测误报率为2.0%~6.0%，漏报率为0~4.0%。该方法可以较为准确地实现人体跌倒自动检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王君泽	南通大学机械工程学院	74	446	12.0	17.0
2	瞿畅	南通大学机械工程学院	55	340	10.0	16.0
3	孙杰	南通大学机械工程学院	8	46	3.0	6.0
4	朱小龙	南通大学机械工程学院	6	95	4.0	6.0