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摘要:
在矿用高压电缆的绝缘在线监测系统中,提取的局部放电(PD)信号很容易被各种噪声和干扰所覆盖,对监测系统的准确性带来很大的影响。本文提出了一种基于特征向量算法(EVA)的改进盲均衡(BE)和自动形态学阀值(AMT)相融合的降噪方法。首先通过盲均衡自动选择一个平衡信号揭示 PD 脉冲,然后 AMT 根据均衡信号确定阀值,从而达到降噪的目的。通过实验室与现场实际测试,结果表明,通过使用所提出的方法,可以在受严重噪音污染的信号中有效地提取 PD 脉冲,并尽可能地保存了信号的完整性。
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文献信息
篇名 矿用电缆绝缘监测 PD 信号降噪新方法的研究
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 盲均衡 形态学 矿用电缆 降噪
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 【数据采集及信号处理】
研究方向 页码范围 123-127
页数 5页 分类号 TM85
字数 2489字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪旭东 河南理工大学电气工程与自动化学院 88 540 12.0 20.0
2 马星河 河南理工大学电气工程与自动化学院 63 164 7.0 11.0
3 周涛 16 67 5.0 7.0
4 马利 河南理工大学电气工程与自动化学院 4 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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