基于LMDI法的我国钢铁行业CO2排放影响因素分解研究

• 作者: 刘影 段蒙 赵云杰
• 来源期刊: 安全与环境工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: CO2排放 对数平均迪氏指数分解法(LMDI法) 影响因素分解 钢铁行业
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 社会与环境
• 页码范围: 7-11,20
• 页数: 6页
• 分类号: X24
• 字数: 4582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2016.06.002

摘要

探讨钢铁行业发展过程中CO2排放的特征及其影响因素,并制定针对性节能减排政策是一项重要且值得深入研究的课题.依据2000—2010年我国钢铁产量相关数据,分析了我国钢铁行业CO2排放的动态特征,发现其CO2排放与钢铁产量的增长成正比.采用对数平均迪氏指数分解法(LMDI法)构建了CO2排放的指数分解模型,并采用该模型将我国钢铁行业CO2排放影响因素分解为CO2排放系数、能源消费结构、能源强度、生产总量4项,定量分析了各因素对钢铁行业CO2排放量变化的影响.结果表明:钢铁产量是CO2排放量增加的最大拉动因素,能源强度是CO2排放的最大抑制因素,能源消费结构对CO2排放量减少有重要影响,但目前因改善力度不够,故效果尚不显著.可见,提高我国能源利用效率是实现CO2减排的关键.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘影	安徽工业大学建筑工程学院	19	54	5.0	6.0
2	段蒙	安徽工业大学建筑工程学院	3	2	1.0	1.0
3	赵云杰	安徽工业大学建筑工程学院	2	2	1.0	1.0