基于可调控塔式分解系数统计建模的煤岩识别方法

• 作者: 孙继平 陈浜
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 煤炭开采 采煤工作面 无人工作面 煤岩识别 可调控塔式分解 统计建模 对称相对熵
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 科研成果
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TD67
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2016.12.001

摘要

针对传统煤岩识别方法易受采煤工艺、煤层赋存条件等因素限制而普适性不强的问题,提出了一种基于可调控塔式分解系数统计建模的煤岩识别方法.首先,对煤岩图像进行多尺度可调控塔式分解;然后,把非对称广义高斯分布作为一个统计模型去拟合每一个可调控方向子带的系数分布,采用最大似然估计法获得非对称广义高斯分布的各参数;最后,以对称的相对熵为距离测度完成煤岩图像的自动辨别.实验结果表明,与现有的其他方法相比,该方法的识别准确率最高,为86.90％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙继平		130	879	17.0	25.0
2	陈浜		1	0	0.0	0.0