基于小波神经网络的沉降预测软件开发与应用

• 作者: 葛玉辉
• 来源期刊: 铁道勘察
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波神经网络 沉降 软件 预测
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 工程测量
• 页码范围: 21-22
• 页数: 2页
• 分类号: TU433|P209
• 字数: 1470字
• 语种: 中文

摘要

将小波神经网络分析方法用于高铁沉降评估和运营监测管理，针对其方法的不足及局限性，将Matlab语言的核心代码编译成C++代码并编制成软件，与BP神经网络、卡尔曼滤波等方法进行对比分析。工程实例表明，小波神经网络与其他沉降预测方法吻合性较好，其收敛性、逼近性及容错能力更强，预测精度更为稳定。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛玉辉		4	20	2.0	4.0