基于神经网络技术的智慧城市电厂污染物预测方法的研究

• 作者: 贾旭
• 来源期刊: 通信电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: LM算法 SO2浓度预测 湿式脱硫法 神经网络建模
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 通信技术
• 页码范围: 117-118
• 页数: 2页
• 分类号: TN913
• 字数: 1523字
• 语种: 中文

摘要

文章中将LM算法引入BP神经网络,结合混沌算法和BP神经网络的优势,对于脱硫系统PH值预测(S02浓度检测)过程来说,详细分析了网络的设计过程,并在MATLAB2011环境下进行编程实现,取得了良好的结果.研究表明,将改进算法的神经网络预测方法运用到脱硫系统进行PH值预测具备可行性,这种网络不但训练速度较快,而且具备较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾旭		2	1	1.0	1.0