基于提升小波变换的图像篡改检测算法

• 作者: 柴新新 邱晓晖
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 复制粘贴 提升小波变换 奇异值分解 欧氏距离
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.04.017

摘要

图像在人类的感知中扮演着非常重要的角色，所传递的信息比其他任何形式更加丰富真切，而互联网中存在着大量的图像图片并且传播快速，这就使得辨别图像的真伪变得尤为重要。复制粘贴操作是最为常见的图像篡改手段之一，通过该手段可以达到修改或隐藏目标图像的目的。针对复制粘贴操作，文中提出了一种基于提升小波变换的图像复制粘贴篡改检测算法。首先，对图像进行提升小波变换，提取低频分量，并将其按像素重叠分块；其次，对每个小块图像进行奇异值分解得到奇异值特征向量矩阵，并进行字典排序，再进行欧氏距离修正；最后，根据偏移向量判断相似图块。实验结果表明，该算法能够有效地减少计算量，降低复杂度，使检测结果更准确。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱晓晖	南京邮电大学通信与信息工程学院	49	363	10.0	17.0
2	柴新新	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	8	1.0	1.0