基于Lempel-Ziv复杂度的精神分裂症MEG信号分析

• 作者: 陈振宇 黄晓霞
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 生物学
• 关键词: 非线性动力学 Lempel-Ziv复杂度 脑磁图 精神分裂症
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 页码范围: 3-6
• 页数: 4页
• 分类号: Q42

摘要

将非线性动力学中的Lempel-Ziv复杂度分析方法应用于精神分裂症的脑磁图（MEG）信号的复杂性研究,探究精神分裂症MEG信号的非线性动力学特性。对10例精神分裂症患者和10个健康正常人（正常对照组）的静息态MEG信号进行Lempel-Ziv复杂度分析,并采用两独立样本t检验方法进行统计学分析。研究发现,精神分裂症患者MEG信号的Lempel-Ziv复杂度明显高于正常对照组。这表明精神分裂症患者比健康正常人有更高的大脑活动复杂性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晓霞	上海海事大学信息工程学院	26	115	5.0	9.0
2	陈振宇	上海海事大学信息工程学院	4	5	2.0	2.0