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摘要:
大数据时代,情报信息的分析处理面临着前所未有的机遇和挑战.本文从情报学发展范式的角度阐述了情报分析的现状;以事实数据、工具方法和专家智慧相融合的情报处理理念为指导,剖析了大数据情报分析在大数据融合、大数据处理技术与工具、信息深度挖掘方面的应用需求和面临的挑战;最后以大数据情报分析过程中的数据采集、预处理、分析和应用为主线展望了大数据情报分析的应用发展机遇和技术趋势.
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文献信息
篇名 大数据情报分析发展机遇及其挑战
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 大数据 情报分析 情报学 机遇与挑战 云计算
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 719-727
页数 9页 分类号 TP18
字数 10826字 语种 中文
DOI 10.11992/tis.201610025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄河燕 北京理工大学计算机学院 30 311 13.0 16.0
3 冯冲 北京理工大学计算机学院 14 156 7.0 12.0
7 曹朝 北京理工大学计算机学院 1 16 1.0 1.0
传播情况
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智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
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