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摘要:
传统路径最优算法把路径最短作为目标,不考虑网络拥堵和游戏区域人数等实时情况,使得算法存在局限性.根据网络游戏实际情况,提出网络游戏路径选择模型,并用改进的遗传算法仿真实现.对游戏地图与游戏相关数据进行预处理,得到游戏地图各路段实时加权长度值,通过遗传算法进行寻优求解.提出一种基于改进遗传算法的网络游戏路径选择方法,与经典算法Dijkstra相比,有效提高了路径搜索效率.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的路径选择算法及仿真实现
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 遗传算法 网络游戏 路径选择 建模与仿真
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 仿真建模理论与方法
研究方向 页码范围 1805-1811
页数 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾键萍 19 41 4.0 6.0
2 张明敏 23 214 8.0 14.0
3 王梅亮 18 36 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
网络游戏
路径选择
建模与仿真
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
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35
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