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摘要:
本文综合运用灰色预测和马尔科夫两种方法,建立了我国机场跑道侵入的灰色新陈代谢马尔科夫预测模型.新陈代谢用来克服旧数据失去时效性的不足,马克科夫可以解决现有数据波动较大的问题,揭示了我国民航跑道侵入事件的动态变化规律并对我国民航跑道侵入事件的发生次数进行了较为准确的预测.为我国民航部门制定相关事件防范计划、降低跑道侵入的危害以及改善民航安全提供了依据,此方法也可以用于其他典型不安全事件类型的预测.
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文献信息
篇名 基于灰色新陈代谢马尔科夫模型对跑道侵入事件的分析及预测
来源期刊 综合运输 学科 经济
关键词 灰色预测 新陈代谢 马尔科夫 跑道侵入
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 理论与政策
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 F224
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔振新 中国民航大学民航安全科学研究所 25 109 6.0 9.0
2 刘军凯 中国民航大学民航安全科学研究所 3 3 1.0 1.0
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