基于ESPRIT和扩展Prony算法的异步电机转子断条故障检测方法?

• 作者: 朱明飞 许伯强
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 异步电动机 转子故障检测 高频率分辨力谱估计技术 Prony算法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 运行与维护
• 页码范围: 59-63,78
• 页数: 6页
• 分类号: TM307
• 字数: 3435字
• 语种: 中文

摘要

将高频率分辨力谱估计技术ESPRIT与扩展Prony算法相结合而提出一种异步电动机转子断条故障检测方法。利用ESPRIT,可以精确提取定子电流信号中转子断条故障特征分量及其他分量的频率,但无法对其幅值和初相位进行有效估计。为解决此问题,尝试应用扩展Prony算法确定各频率分量的幅值和初相位。仿真及试验结果表明,将ESPRIT和扩展Prony算法应用在异步电动机转子断条故障检测是有效的,且因算法简单、运行耗时短亦可用于在线检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许伯强	华北电力大学电气与电子工程学院	80	1210	20.0	32.0
2	朱明飞	华北电力大学电气与电子工程学院	2	9	2.0	2.0