基于块对角结构的语音信号盲压缩重构

• 作者: 郭树旭 钟菲 陈孝君 陈莹
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 盲压缩感知 语音信号 正交块对角 信号重构
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 电子科学与工程
• 页码范围: 491-495
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2389字
• 语种: 中文

摘要

为在复杂环境中提高语音信号的重构精度,提出基于正交块对角结构的语音信号盲压缩重构算法,通过最优求解找到一组对应的正交块对角变换基及稀疏矩阵,利用二者乘积实现语音信号压缩重构.该算法确保盲压缩感知理论具有唯一解,能从复杂的环境中恢复原始语音信号,具有更强的自适应性,在保证听觉效果的同时,大大降低了观测维度.实验结果表明,基于正交块对角结构盲压缩感知(OBD-BCS:Orthonormal Block Diagonal Blind Compressed Sensing)算法能高质量恢复语音信号原始结构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭树旭	吉林大学电子科学与工程学院	128	882	16.0	22.0
2	钟菲	长春工程学院电气与信息工程学院	21	48	3.0	6.0
3	陈莹	吉林大学电子科学与工程学院	9	38	4.0	5.0