制造业上市公司财务预警体系的构建及比较——基于数据挖掘技术

• 作者: 姚正海 王艺
• 来源期刊: 财会月刊（理论版）
• 学科: 经济
• 关键词: 财务预警 因子分析 Logistic回归 决策树 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 改革与发展
• 页码范围: 49-55
• 页数: 7页
• 分类号: F224
• 语种: 中文

摘要

本文以2015年A股制造业上市公司为研究对象,选取反映企业偿债能力、经营能力等六个方面的27个指标构建预警指标体系,并运用T值显著性检验和因子分析法对顸警指标进行约简.在此基础上,本文利用Logistic回归、决策树和BP神经网络分别构建财务预警模型,并对各个模型的优缺点及预测结果进行比较分析.研究结果表明:随着ST发生时间的临近,预警准确率总体呈上升趋势;从中长期来看,决策树和BP神经网络模型的预测能力优于Logistic回归模型;从短期来看,三种模型的预测能力没有显著差异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚正海		62	179	7.0	11.0
2	王艺		8	6	2.0	2.0