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摘要:
研究风电场功率序列之间的相关性对提高风电功率预测精度具有重要意义.首先提出一种判别风电功率序列是否可以采用线性相关系数进行描述的方法;然后引入多种非线性相关系数,对风电功率序列间的相关性进行全面研究和分析,并在常见的Copula函数中选择最优的Copula函数,基于此对其他非线性相关系数进行统一计算.研究结果表明,风电功率序列之间的相关关系并不适合采用线性相关系数描述;而采用非线性相关系数可较好地描述风电功率序列之间的一致性、不一致性以及尾部变化特征.
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文献信息
篇名 风电功率序列的时空相关性研究
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 风电场时空相关特性 线性相关系数 非线性相关系数 Copula函数
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 24-31
页数 8页 分类号 TM614
字数 5073字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2016.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰飞 广西大学电气工程学院 22 194 7.0 13.0
3 黎静华 广西大学电气工程学院 24 446 10.0 21.0
9 农植贵 广西大学电气工程学院 2 22 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
风电场时空相关特性
线性相关系数
非线性相关系数
Copula函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
总下载数(次)
6
总被引数(次)
53050
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