植被反演方法的古气候要素定量化:现代数据检验

• 作者: 吴海斌 姜文英 孙爱芝 李琴 罗运利 郭正堂
• 来源期刊: 第四纪研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 植被反演 孢粉 生物群区 BIOME 4 定量重建 东亚季风
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 古气候参数定量化研究
• 页码范围: 520-529
• 页数: 10页
• 分类号: P532|Q914.5|Q944.571
• 字数: 6842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11928/j.issn.1001-7410.2016.03.02

摘要

气候要素的定量化是古气候研究的重要方向.为了充分考虑环境条件(如大气CO2浓度)对植被生长的影响,利用孢粉数据更加准确的重建古气候要素,尤其是与现代气候条件具有很大差异的冰期气候要素,我们对第一代植被反演方法进行了改进,增强了植被类型的模拟,并利用转换矩阵实现了模型模拟植被类型和孢粉的生物群区类型的对接.将新方法运用于东亚季风区古气候要素的定量化重建,利用我国现代表土孢粉的生物群区化数据和气候实测资料,对植被反演方法重建的气候要素进行了检验.结果表明:该方法能较好地反演植被类型,并重建各气候要素;其中,最冷月温度、生物有效积温(＞5℃)、有效湿度、年均温度和年降水重建值与实测值之间的相关系数(R)分别为0.95、0.89、0.82、0.89和0.94,均在显著相关的水平上.因此,该方法可用于古气候要素的重建,为下一步更好揭示东亚季风气候演化历史提供了新的手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李琴	中国科学院地质与地球物理研究所新生代地质与环境重点实验室	12	158	6.0	12.0
2	吴海斌	中国科学院地质与地球物理研究所新生代地质与环境重点实验室	15	475	11.0	15.0
6	孙爱芝		5	20	3.0	4.0
7	罗运利	中国科学院植物研究所系统与进化植物学国家重点实验室	20	492	14.0	20.0
8	姜文英	中国科学院地质与地球物理研究所新生代地质与环境重点实验室	9	255	8.0	9.0