基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对超低空空投下滑阶段考虑执行器输入死区、不确定性大气扰动以及模型存在未知非线性等因素干扰轨迹精确跟踪等问题,提出了一种自适应神经网络动态面跟踪控制方法.建立了含执行器输入死区的超低空空投载机纵向非线性模型,采用神经网络逼近模型中未知非线性函数,引入非线性鲁棒补偿项消除了执行器死区建模误差和外界扰动.应用Lyapunov稳定性理论证明了闭环系统所有信号均是有界收敛的.仿真验证表明,所提方法既保证了轨迹跟踪的精确性,又具有强鲁棒性.
推荐文章
超低空空投过程的仿真
超低空空投
减速
仿真
有限元
基于参数空间寻优的超低空空投L1自适应控制器参数优化
超低空空投
L1自适应控制
参数空间寻优
Pareto最优解
任务性能
考虑布儒斯特角约束的超低空拦截制导律
多径效应
双滑模面
布儒斯特角
超低空
制导律
超低空空投故障状态下模糊飞行控制
超低空空投
飞行力学
飞行控制
模糊控制
出舱故障
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 超低空空投航迹倾角自适应跟踪控制
来源期刊 飞行力学 学科 航空航天
关键词 超低空空投 执行器死区 神经网络 自适应控制
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 理论分析
研究方向 页码范围 39-44
页数 6页 分类号 V249.1
字数 5106字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘树光 空军工程大学航空航天工程学院 34 122 7.0 9.0
2 孙秀霞 空军工程大学航空航天工程学院 169 1529 19.0 30.0
3 刘棕成 空军工程大学航空航天工程学院 20 55 4.0 6.0
4 吕茂隆 空军工程大学航空航天工程学院 16 23 3.0 3.0
5 洪洋 空军工程大学航空航天工程学院 5 6 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (41)
共引文献  (14)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2015(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
超低空空投
执行器死区
神经网络
自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞行力学
双月刊
1002-0853
61-1172/V
大16开
西安市阎良区73号信箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2494
总下载数(次)
14
论文1v1指导