基于非完备字典的舰船特征提取和识别

• 作者: 任明艺 彭垚 缪康 许德海 魏学明
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 舰船目标 稀疏表示 特征提取 目标识别
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 765-769
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3989字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于非完备特征字典的舰船特征提取和识别算法。借鉴稀疏表示理论的思想，根据红外图像中舰船的外形特征数据集构造特征字典，将目标信号进行分解，根据匹配字典中每个特征基原子得到特征响应，从而获得目标的特征表示，最后采用 SVM 一对一投票方法进行目标识别，得到最终的目标识别结果。仿真实验表明，与简单的标量区域描述方法和矩特征方法相比，本文方法得到的特征不仅具备更快的提取速度，而且可以更好地区分目标，提高目标识别的正确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏学明		3	2	1.0	1.0
2	彭垚		3	9	2.0	3.0
3	缪康		4	5	2.0	2.0
4	许德海		1	2	1.0	1.0
5	任明艺		1	2	1.0	1.0