多个体网络分布式随机投影无梯度优化算法

• 作者: 李德权 陈平
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 多个体网络 随机投影 无梯度算法 分布式优化
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 1565-1571
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1509066

摘要

研究了有向多个体网络的无梯度优化问题，提出了一种分布式随机投影无梯度优化算法。假定网络的优化目标函数可分解成所有个体的目标函数之和，每个个体仅知其自身的目标函数及其自身的状态约束集。运用无梯度方法解决了因个体目标函数可能非凸而引起的次梯度无法计算问题，并结合随机投影算法解决了约束集未知或约束集投影运算受限的问题。在该算法作用下，所有个体状态几乎必然收敛到优化集内，并且网络目标函数得到最优。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德权	安徽理工大学理学院	44	111	6.0	9.0
2	陈平	安徽理工大学理学院	2	5	1.0	2.0