基于Apriori算法的对微信热点事件的关联分析与研究

• 作者: 刘伟 王晨绫 郑世珏
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: Apriori 微信 热点事件 关联分析
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.01.007

摘要

作为移动互联网时代的杀手级应用,腾讯公司的微信作为新一代通讯软件在互联网用户中迅速发展.基于移动终端,跨网络、跨终端的特点使微信的传播机制与规律都呈现出新的特点,提升了沟通的效率.微信的大规模使用,使微信聚集了大量的用户传播的社会事件.论文使用Apriori算法对萃取出来的微信热点事件进行关联分析,分析当前社会热点事件的相关性,发现与其相对应的安全性关联规则,跟踪并有效记录该热点事件,形成热点萃取的分析结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑世珏	华中师范大学计算机学院	58	413	10.0	18.0
2	刘伟	华中师范大学计算机学院	47	502	10.0	21.0
3	王晨绫	华中师范大学信息管理学院	1	6	1.0	1.0