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摘要:
由于客观世界的复杂性,信息缺失、不确定是普遍存在的.数据库作为表达现实世界的一种工具,使用空值来表达信息缺失的现象.针对关系数据库中的空值问题,提出一种基于多表关联的多空值估计方法.该方法首先以尽可能少地引入误差的原则确定估计每一列空值的顺序;然后对每一列空值先采用本表的信息进行估计,当预测误差大于给定阈值时,根据该表与其他袁的关系形式选择不同的模式引入多表信息来提高预测的准确度.实验结果表明该方法估计空值的效果与其他方法相比有较高的准确率.
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文献信息
篇名 基于多表关联的关系数据库多空值估计方法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 关系数据库 空值 模糊聚类 回归系数
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 数据库与数据挖掘
研究方向 页码范围 117-122
页数 6页 分类号 TP311.132.3
字数 6031字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛宇光 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 63 414 10.0 17.0
2 吴非 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 4 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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模糊聚类
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研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
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