基于G MM与图像多元特征的自动决策树分类方法研究

• 作者: 彭军还 赵健赟
• 来源期刊: 内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自动决策树 GMM FNDWI EM算法 多元特征
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 地理学
• 页码范围: 709-715,722
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 字数: 4704字
• 语种: 中文

摘要

通过对Landsat 8 OLI影像空间和光谱特征的分析，使用GMM描述各地物的分布特征，并利用EM算法估计其参数.在获得影像 GMM贝叶斯分类信息的基础上，融合主成分、相异性纹理、FNDWI、NDBI和NDVI等其他多元特征，自动构建CART决策树对图像进行分类.结果表明，该方法的总体分类精度比其他方法最大提高3.82%，比利用影像其他特征的分类精度最大提高9.78%，而高斯混合模型信息的融合可显著提高林地、耕地等地物分类的生产精度和用户精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵健赟	中国地质大学北京土地科学技术学院	1	0	0.0	0.0
5	彭军还	中国地质大学北京土地科学技术学院	23	150	7.0	11.0