以输入电流谐波为特征量的SOM网络整流电路障诊断方法

• 作者: 沈润夏
• 来源期刊: 内燃机与配件
• 关键词: 三相整流 电流谐波 自组织映射 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 质量与检修
• 页码范围: 106-110
• 页数: 5页
• 字数: 3070字
• 语种: 中文

摘要

针对故障诊断系统中最重要的故障特征提取和故障识别环节,提出了基于输入电流谐波变化,利用人工神经网络对整流电路进行故障诊断的方法.以三相桥式全控整流器为模型电路,以各类故障状态下的三相交流侧输入电流谐波数据为故障特征,选取自组织特征映射神经网络(SOM)为故障识别算法,对得到的谐波数据进行编程分析识别,通过多次学习和训练,对各类元器件故障进行精确分类,从而建立起故障诊断数据库和查询途径,完成对各类故障的检测.该算法训练速度快、诊断精度高,通过仿真和相关实验验证了理论分析的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈润夏		7	10	2.0	3.0