成都市空气质量指数与雾霾的关系研究

• 作者: 周平 徐友 李云祯 陈军辉
• 来源期刊: 生态环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空气质量指数(AQI) 雾霾 大气能见度 大气相对湿度 非线性模型
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1760-1766
• 页数: 7页
• 分类号: X701
• 字数: 5255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16258/j.cnki.1674-5906.2016.11.004

摘要

统计分析成都市空气质量指数(AQI)日数据与6项指标小时浓度数据,结合大气能见度与相对湿度日数据,采用非线性拟合等方法对成都市AQI与雾霾天气的关系进行研究,并分别分析能见度与相对湿度、AQI之间的线性和非线性关系.结果表明,成都市现阶段AQI和颗粒物污染密切相关,2013年和2014年AQI变化趋势大致相同,4-9月份较低,以良和轻度污染为主,秋冬季大气污染是一年中的高峰期;2014年的逐月AQI普遍较2013年低,一定程度上反映了空气质量的改善.2013年和2014年平均大气能见度变化趋势也大致相同,均表现为春夏较好,而秋冬较差,秋冬季是雾霾多发的季节;随着相对湿度的逐渐增加,大气能见度与AQI的非线性相关系数逐渐升高,具有较好的相关性;在不同的空气质量等级下,相对湿度与能见度的非线性相关系数RN普遍高于线性相关系数RL.本研究所得出的AQI与雾霾的非线性模型在判别霾日程度上准确度一般,而在判别雾日方面准确度极高,全年平均准确率达到98％以上,尤其在春季表现得更为明显,拟合值和观测结果吻合度达到100％.同时,该模型在判别霾日或非霾日方面较准确,尤其在雾霾多发的秋冬季节,非霾日的准确度最高分别可达89.44％和92.78％,霾日的准确度最高分别可达88.89％和85％.在季节判断上,分季度模型比全年模型更加准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈军辉		31	159	8.0	11.0
2	李云祯		20	90	6.0	8.0
3	周平	西南交通大学土木工程学院	33	128	6.0	9.0
4	徐友	同济大学环境科学与工程学院	4	24	3.0	4.0