基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对于存在多个影响因素的中长期电力负荷,采用常规灰色模型GM(1,1)进行中长期预测不能获得较好的预测精度.提取了中长期负荷主要影响因素之一的生产总值和年总用电量建立了多变量灰色预测模型MGM(1,2).为进行比较分析,同时还建立了常规灰色GM(1,1)模型.预测结果显示,多变量灰色模型MGM(1,2)的预测精度优于常规灰色模型GM(1,1).
推荐文章
电网中长期负荷预测技术探究
电网规划
中长期负荷
负荷预测
小波分析
油田电力系统中长期负荷预测方法
油田电力系统
长期负荷
预测模型
测试
基于灰色模型的中长期电力负荷预测
灰色模型
电力负荷
中长期预测
分等时段序列
综合型中长期电力负荷预测系统的实现
中长期负荷预测
神经网络
灰色系统
电力系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 重庆地区中长期负荷特性和预测方法研究
来源期刊 中国电力 学科 工学
关键词 中长期电力负荷 灰色系统 MGM(1,m) 影响因素 负荷特性
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 电网
研究方向 页码范围 96-101
页数 6页 分类号 TM76
字数 3731字 语种 中文
DOI 10.11930/j.issn.1004-9649.2016.01.096.06
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷绍兰 重庆理工大学电子信息与自动化学院 16 94 5.0 9.0
2 蒋东荣 重庆理工大学电子信息与自动化学院 16 52 5.0 6.0
3 李山 重庆理工大学电子信息与自动化学院 61 252 8.0 12.0
4 刘欣宇 3 39 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (72)
共引文献  (94)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (29)
二级引证文献  (9)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2009(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2019(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
中长期电力负荷
灰色系统
MGM(1,m)
影响因素
负荷特性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电力
月刊
1004-9649
11-3265/TM
大16开
北京市昌平区北七家镇未来科技城北区国家电网公司办公区B315
2-427
1956
chi
出版文献量(篇)
7025
总下载数(次)
12
总被引数(次)
92972
论文1v1指导