深度自编码观测器飞机操纵面快速故障诊断

• 作者: 温博文 董文瀚 解武杰 马骏
• 来源期刊: 飞行力学
• 学科: 航空航天
• 关键词: 飞机操纵面故障 状态估计 深度学习 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 34-38,44
• 页数: 6页
• 分类号: V249.1
• 字数: 3957字
• 语种: 中文

摘要

为了避免扩展多模型自适应估计故障诊断方法中的雅克比矩阵计算,解决飞机精确模型难以获得的问题,降低在线故障诊断的计算量,提出了一种基于深度自编码观测器的飞机操纵面快速故障诊断方法.基于离线训练、在线估计的思想,采用量测的飞行数据训练得到不同故障下的飞机模型,代替扩展多模型自适应估计方法的卡尔曼滤波器进行状态估计;基于基础自编码器的隐层节点数选取经验公式,推导了两种深度自编码器的隐层节点数选取的递推公式.仿真结果表明,该方法无需精确的飞机模型,故障诊断速度快、精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解武杰	空军工程大学航空航天工程学院	30	257	7.0	15.0
2	董文瀚	空军工程大学航空航天工程学院	75	528	12.0	19.0
3	马骏	空军工程大学航空航天工程学院	9	95	5.0	9.0
4	温博文	空军工程大学航空航天工程学院	2	47	2.0	2.0