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摘要:
为了避免扩展多模型自适应估计故障诊断方法中的雅克比矩阵计算,解决飞机精确模型难以获得的问题,降低在线故障诊断的计算量,提出了一种基于深度自编码观测器的飞机操纵面快速故障诊断方法.基于离线训练、在线估计的思想,采用量测的飞行数据训练得到不同故障下的飞机模型,代替扩展多模型自适应估计方法的卡尔曼滤波器进行状态估计;基于基础自编码器的隐层节点数选取经验公式,推导了两种深度自编码器的隐层节点数选取的递推公式.仿真结果表明,该方法无需精确的飞机模型,故障诊断速度快、精度高.
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文献信息
篇名 深度自编码观测器飞机操纵面快速故障诊断
来源期刊 飞行力学 学科 航空航天
关键词 飞机操纵面故障 状态估计 深度学习 故障诊断
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 理论分析
研究方向 页码范围 34-38,44
页数 6页 分类号 V249.1
字数 3957字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 解武杰 空军工程大学航空航天工程学院 30 257 7.0 15.0
2 董文瀚 空军工程大学航空航天工程学院 75 528 12.0 19.0
3 马骏 空军工程大学航空航天工程学院 9 95 5.0 9.0
4 温博文 空军工程大学航空航天工程学院 2 47 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
飞机操纵面故障
状态估计
深度学习
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞行力学
双月刊
1002-0853
61-1172/V
大16开
西安市阎良区73号信箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2494
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14
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