小波去噪和神经网络相融合的超分辨率图像重建

• 作者: 岑志松 郭丙华
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率图像 重建技术 小波去噪 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 光全息与图像信息处理
• 页码范围: 61-64
• 分类号: TN91
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2016.02.061

摘要

图像重建是提高图像质量的关键技术之一,为了提高超分辨率图像的重建效果,提出一种小波去噪和神经网络相融合的超分辨率图像重建算法.首先采用小波变换去除图像中的噪声,提高图像质量,并获取网络训练所需的学习样本,然后采用神经网络对学习样本进行训练,并采用人工鱼群算法确定神经网络关键参数,最后对本文超分辨率图像重建算法有效性进行测试,并采用对比实验对其优越性进行分析.实验结果表明,本文算法可以取得理想的图像去噪效果,提高了图像的重建精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭丙华	肇庆学院电子信息与机电工程学院	9	84	4.0	9.0
2	岑志松	肇庆学院电子信息与机电工程学院	4	26	2.0	4.0