基于改进的贝叶斯算法的河流洪水预报实时校正研究

• 作者: 宋浩然
• 来源期刊: 吉林水利
• 学科: 地球科学
• 关键词: 改进的贝叶斯方法 敏感函数 洪水预报实时校正 辽宁河流
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: P338|TV122
• 字数: 2924字
• 语种: 中文

摘要

改进的贝叶斯方法可设置敏感函数对变量进行敏感性分析,从而提高模型计算效率和计算精度,改变传统贝叶斯方法计算效率慢,收敛精度低的局限,为此本文引入改进的贝叶斯方法,将该方法用于辽宁某河流洪水预报实时校正中,结合实测数据对比分析改进后的贝叶斯方法对河流洪水实时校正精度的影响,研究结果表明:相比于传统贝叶斯模型,改进的贝叶斯方法计算效率得到提高,模型实时校正的洪量和洪峰预测相对误差分别缩减5.27%和4.69%,洪水预测合格率提高6.9%.研究成果对于河流洪水预报实时校正方法具有参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋浩然		8	5	1.0	1.0