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摘要:
针对云计算环境下用户日益多样化的QoS需求和高效的资源调度要求,提出了基于改进蜂群算法的多维QoS云计算任务调度算法,其中包括构建任务模型、云资源模型和用户QoS模型.为了获得高效的调度,引入蜂群算法.针对该算法在后期收敛速度变慢且易陷入局部最优的问题,引入收益比、跟随比概念及当前个体最优值及随机向量,避免“早熟”现象的出现.通过实验仿真,将该算法HEFT与和ABC算法进行比较,实验表明,该算法能获得较高的调度效率和用户满意度.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于蜂群算法的多维QoS云计算任务调度
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 云计算 任务调度 蜂群算法 服务质量(QoS)
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 648-655
页数 8页 分类号 TP311
字数 6452字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张桂珠 江南大学物联网工程学院 33 196 9.0 12.0
2 颜丽燕 江南大学物联网工程学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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云计算
任务调度
蜂群算法
服务质量(QoS)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
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