基于模糊隶属度的粒子滤波故障预测

• 作者: 林品乐 王开军
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 正常隶属度 异常隶属度 粒子滤波 故障预测 状态空间模型
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 119-124
• 页数: 6页
• 字数: 5431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005177

摘要

针对故障预测具有不确定性的特点，本文将模糊数学中的隶属度函数和粒子滤波算法相结合设计故障预测的方法。新方法利用粒子滤波算法对设备运行的未来状态进行预测，再设计描述设备运行状态的正常隶属度函数和异常隶属度函数，利用计算出的未来状态的预测值计算并比较正常和异常隶属度函数值，依据比较结果对潜在故障进行预测。实验验证了该方法的可行性，可及时准确地预测出系统故障。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王开军	福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室	22	137	6.0	11.0
2	林品乐	福建师范大学数学与计算机科学学院	3	9	2.0	3.0