基于改进局部五值模式的人脸识别

• 作者: 周业勇 孙君顶
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 局部五值模式 自适应阈值 特征块加权
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 146-149
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.02.035

摘要

针对局部五值模式 EQP（Elongated Quinary Pattern）采用全局阈值定义造成对图像灰度变化敏感以及在人脸识别中对图像不同分块同等对待问题，提出基于局部五值模式增强方法。首先，通过自适应方法来设置阈值，以提高其对图像灰度变化的鲁棒性；其次，通过特征块加权处理，融入每个分块结构对比信息，以突出不同分块的不同作用。采用在人脸识别领域广泛应用的 ORL与 YALE 人脸库进行比较实验，实验结果表明，新方法明显提高了 EQP 算子的识别效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙君顶	河南理工大学计算机科学与技术学院	50	669	14.0	24.0
2	周业勇	河南理工大学计算机科学与技术学院	2	11	1.0	2.0