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摘要:
给出了模糊随机集基于拟概率的分布函数、期望的定义及性质,证明了模糊随机集基于拟概率的Chebyshev不等式、Hoeffding不等式和强大数定律,提出了基于拟概率和模糊样本的经验风险泛函、期望风险泛函以及经验风险最小化原则严格一致性定义,并证明了基于拟概率和模糊样本的学习理论的关键定理.
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文献信息
篇名 基于拟概率和模糊样本的学习理论关键定理
来源期刊 模糊系统与数学 学科 数学
关键词 拟概率 模糊随机集 经验风险最小化原则 关键定理
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 模糊集理论
研究方向 页码范围 129-134
页数 6页 分类号 O159
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
拟概率
模糊随机集
经验风险最小化原则
关键定理
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模糊系统与数学
双月刊
1001-7402
43-1179/O1
大16开
湖南长沙国防科技大学理学院
42-180
1987
chi
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2985
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