隐私计算研究范畴及发展趋势

• 作者: 俞能海 李凤华 李晖 翁健 贾焰
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 教育
• 关键词: 隐私计算 度量 形式化描述 隐私感知
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1-11
• 页数: 11页
• 分类号: G643.0
• 字数: 11640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2016078

摘要

随着移动互联网、云计算和大数据技术的广泛应用,电商、搜索、社交网络等服务在提供便利的同时,大数据分析使用户隐私泄露的威胁日益凸显,不同系统隐私保护策略和能力的差异性使隐私的延伸管理更加困难,同一信息的隐私保护需求随时间变化需要多种隐私保护方案的组合协同.目前已有的各类隐私保护方案大多针对单一场景,隐私缺乏定量化的定义,隐私保护的效果、隐私泄露的利益损失以及隐私保护方案融合的复杂性三者之间的关系刻画缺乏系统的计算模型.因此,在分析隐私保护研究现状的基础上,提出隐私计算的概念,对隐私计算的内涵加以界定,从隐私信息的全生命周期讨论隐私计算研究范畴,并从隐私计算模型、隐私保护场景适应的密码理论、隐私控制与抗大数据分析的隐私保护、基于信息隐藏的隐私保护以及支持高并发的隐私保护服务架构等方面展望隐私计算的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晖	西安电子科技大学网络与信息安全学院	115	788	17.0	22.0
2	俞能海	中国科学技术大学信息科学技术学院	84	1225	18.0	32.0
3	贾焰	国防科学技术大学计算机学院	117	2188	23.0	43.0
4	李凤华	中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室	49	812	14.0	28.0
5	翁健	暨南大学信息科学技术学院	15	170	7.0	13.0