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摘要:
为了能够对高速公路视频中的违法车辆特征进行提取,需要完成车辆对象的目标检测和特征区域定位工作。在特征区域定位研究中,车标定位是很重要的工作,文中研究了一种直接在车脸图像DCT域中进行车标定位的方法。该方法首先使用Adaboost算法对高速公路视频中的车辆对象进行车脸区域的定位,得到感兴趣的车脸区域图像,然后利用车脸图像中车标纹理和散热器隔栏纹理所具有的不同方向性特点,直接在DCT域中提取车标的横向、竖向、斜向纹理的方向信息,通过区别于散热器隔栏只有横、竖向纹理的特性,采用阈值方法把车标区域从车脸图像背景中分割出来,从而定位到车标区域。实验采用大量不同车标的车辆图片进行处理,结果表明,该算法处理速度较快,且可以有效实现车脸区域的车标定位。
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文献信息
篇名 基于DCT域的车标定位方法研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 车脸 DCT域 车标定位 纹理 Adaboost
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 70-73
页数 4页 分类号 TP391
字数 2456字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨敏 昆明理工大学信息工程与自动化学院 27 147 7.0 11.0
2 潘艺 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 3 1.0 1.0
3 李全武 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 18 2.0 2.0
4 李玉恵 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
车脸
DCT域
车标定位
纹理
Adaboost
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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