一种融合时滞值的状态估计方法及其应用

• 作者: 刘飞 祁鹏程 赵忠盖
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 间歇过程 状态估计 时滞测量值 粒子滤波 贝叶斯方法 前后向平滑
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 仿真建模理论与方法
• 页码范围: 1818-1823
• 分类号: TN911.2
• 语种: 中文

摘要

针对间歇过程中关键参数,在线检测精度低、离线分析时滞大的问题,提出一种融合时滞测量值的状态估计方法.鉴于在线和离线检测值的采样周期不同,分仅有在线检测值和两种检测值并存等两种情况进行分析.考虑间歇过程的非线性、非高斯分布等特点,引入粒于滤波算法并基于贝叶斯方法对其进行扩展,实现两种检测值的信息融合.将提出的算法应用在啤酒发酵过程中,并与不考虑时滞测量值的估计效果对比.实验结果表明,该方法能够较好地处理考虑时滞值的状态估计问题,且效果优于不考虑时滞测量值的情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘飞	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	236	964	13.0	17.0
2	赵忠盖	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	49	218	9.0	12.0
3	祁鹏程	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	2	1	1.0	1.0