基于RBF神经网络的永磁同步电机矢量控制系统

• 作者: 周炎 张威 施伟锋
• 来源期刊: 船电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步电机 矢量控制 单神经元 径向基神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TM351
• 字数: 2577字
• 语种: 中文

摘要

永磁同步电机(PMSM)数学模型是非线性、强耦合、多变量的.传统的矢量控制采用双闭环控制,转速环和电流环都是采用的传统的PID控制器.针对PID控制方法的不足,提出一种基于径向基函数神经网络的在线辨识的单神经元PID模型参考自适应控制方法,利用神经网络对信息数据的自学习和自适应能力,提高系统对环境改变的稳定性,仿真实验表明,系统很好的实现了给定速度参考模型的自适应跟踪,结构简单,能适应环境变化,具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施伟锋	上海海事大学物流工程学院	84	410	10.0	17.0
2	张威	上海海事大学物流工程学院	24	65	4.0	5.0
3	周炎	上海海事大学物流工程学院	1	3	1.0	1.0