基于支持向量机的辫状河测井沉积微相识别

• 作者: 任攀虹 刘烨 张志刚 王凤琴 赵忠军
• 来源期刊: 测井技术
• 关键词: 测井解释 辫状河 沉积微相 支持向量机 鄂尔多斯盆地
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: ?综合应用?
• 页码范围: 637-642
• 页数: 6页
• 分类号: P588.2|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16489/j.issn.1004-1338.2016.05.021

摘要

辫状河沉积环境下的单井沉积微相解释工作易受其繁琐性与主观性影响。提出一种基于测井曲线针对辫状河沉积环境的沉积微相自动识别方法，用于单井沉积微相解释，为后续储层精细描述以及地质建模提供依据。以工区内测井曲线为基础，通过对地层单元内的测井数据进行分析，得到统计参数作为支持向量机训练的输入参数，输出对应的沉积微相解释结果。使用鄂尔多斯盆地某区块1944组沉积微相样本数据对支持向量机进行训练，验证集由另外648组样本数据组成。2组数据集被选用于测试训练后的支持向量机在沉积微相自动识别方面的应用效果，其中第1组由648组样本数据组成，来自与训练集验证集同一区域，用于测试支持向量机对沉积微相识别效果；另外一组数据集由816组来自于不同区域的样本数据组成，用于测试方法的泛化性。结果表明该方法对2组测试集分类的正确率分别能够达到95.4％和93.1％。该方法在单井沉积微相自动识别方面具有足够的准确性与可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凤琴	西安石油大学计算机学院	39	366	11.0	18.0
2	刘烨	西安石油大学计算机学院	16	63	4.0	7.0
3	赵忠军	长庆油田分公司苏里格气田研究中心	5	39	3.0	5.0
5	任攀虹	西安石油大学计算机学院	4	16	2.0	4.0
6	张志刚	长庆油田分公司苏里格气田研究中心	3	5	2.0	2.0