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摘要:
面向电子设备故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM),基于自适应谱峭度与核概率距离聚类提出一种振动载荷下板级封装潜在故障特征提取与模式辨识方法。首先,基于最大谱峭度原则利用经验模态分解的方法对电子组件的应变响应数据进行滤波,计算并重构包含潜在故障信息的包络谱形成故障征兆向量;其次,应用高斯径向基核函数概率距离方法,将非线性故障征兆数据映射到高维Hilbert空间,对其进行聚类分析形成表征板级封装健康状态与各故障模式的类中心;最后,根据实时监测的板级封装的包络谱数据计算与各中心的概率距离,判断其所属的状态从而实现对封装故障模式的早期辨识。通过试验分析,该方法可以有效辨识与预测板级封装即将发生的故障模式,为实现电子设备PHM提供了一种新式的思路与手段。
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文献信息
篇名 振动载荷下面向电子设备PHM的板级封装潜在故障分析方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 板级封装 故障预测与健康管理 谱峭度 核概率距离聚类 振动载荷
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 944-951
页数 8页 分类号 TH212|TH213.3
字数 4165字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 景博 空军工程大学航空航天工程学院 126 1068 17.0 26.0
2 黄以锋 空军工程大学航空航天工程学院 37 328 11.0 16.0
3 焦晓璇 空军工程大学航空航天工程学院 19 134 7.0 11.0
4 汤巍 空军工程大学航空航天工程学院 12 102 5.0 10.0
5 盛增津 空军工程大学航空航天工程学院 20 56 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
板级封装
故障预测与健康管理
谱峭度
核概率距离聚类
振动载荷
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研究来源
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