NSCT变换域PCNN彩色图像增强算法

• 作者: 吴粉侠 张小波
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 非抽样Contourlet变换 脉冲耦合神经网络 YCbCr颜色模型 彩色图像增强
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 计 算 方 法
• 页码范围: 21-25,30
• 页数: 6页
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文

摘要

为了改善由于光照不均对真彩色图像的影响，根据人类对颜色的感知特性，利用YCbCr彩色模型空间，提出了一种基于非抽样Contourlet变换（ NSCT）的PCNN模型的图像增强算法。首先，将图像从RGB彩色空间转换到YCbCr彩色空间；然后对亮度分量进行NSCT分解，得到低频子带系数和高频方向子带系数，对低频子带，利用PC－NN增强，对高频子带采用非线性变换进行增强；最后，使用NSCT逆变换重构图像的亮度分量，并将图像从YCbCr色彩空间模型还原到RGB空间得到增强后的图像。实验结果表明，算法增强效果明显优于同态滤波、空域PCNN及NSCT域的PCNN算法，不仅增加了彩色图像的明亮度，而且图像保真性好，纹理更清晰。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴粉侠	咸阳师范学院图形图像研究所	39	157	7.0	10.0
2	张小波	咸阳师范学院图形图像研究所	12	23	2.0	4.0